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Rolls-Royce und ABB geben globale Zusammenarbeit bei Microgrids bekannt

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Autor: Redaktion

Microgrids sind kleine Stromnetze, die Strom aus dezentralen Energieerzeugungsquellen wie Blockheizkraftwerken, diesel- und gasbetriebenen Aggregaten sowie erneuerbaren Energien mit Batterien kombinieren. Ein Microgrid-Steuerungssystem koordiniert die Energiequellen, um den Energiebedarf für Industrie, Wohngebäude oder Gewerbe entsprechend bereitzustellen. Microgrids können unabhängig vom Stromnetz oder an das Hauptstromnetz angeschlossen betrieben werden. Die Fähigkeit eines Microgrids, sich nahtlos vom öffentlichen Netz abzutrennen, ist für Netzschwankungen oder –ausfälle ein zunehmend wichtiger Vorteil.
Eine zuverlässige Stromversorgung, auch bei rauen Wetterbedingungen und in Zeiten mit hohem Stromverbrauch, ist für das Wirtschaftswachstum unerlässlich. Erneuerbare Energien zu integrieren, ist eine nachhaltige Lösung, um eine unterbrechungsfreie Stromversorgung zu unterstützen und die Nutzung sauberer Energien zu fördern. Microgrid-Lösungen kommen Energieversorgern sowie Industrie- und Gewerbebetrieben zugute, die eine zuverlässige Stromversorgung wünschen und zugleich Kosten und CO2-Emissionen reduzieren möchten. Microgrids ermöglichen eine stabile Stromversorgung selbst bei einem hohen Anteil nicht ständig verfügbarer Energiequellen wie Wind und Sonne. Digitale Automatisierungs- und Steuerungssysteme koordinieren die dezentralen Energiequellen und -lasten und stellen so den effizienten Betrieb eines Microgrids sicher.
Rolls-Royce bietet Energiesystemlösungen der Marke MTU Onsite Energy an: Anlagen für sicherheitskritische Anwendungen, Notstrom und Dauerstrom sowie Blockheizkraftwerke und Microgrids.
ABB Ability e-mesh bietet den Betreibern von Kraftwerken eine vertikal integrierte, einheitliche Sicht auf ihre dezentralen Energiequellen und die Erzeugung erneuerbarer Energie. Die Lösung ist schnell einsatzbereit und senkt die Betriebskosten. Cloud-Betrieb, Standort- und Flottenoptimierung, Wetter- und Lastvorhersagen sowie maschinelle Lernalgorithmen bieten umfassende Einblicke für die Entscheidungsfindung, wo beispielsweise Investitionen in die Wartung erhöht oder Anlagen profitabler genutzt werden können.

(Quelle: Rolls Royce)